Banca de DEFESA: EMANUELLA SANTOS SOUSA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EMANUELLA SANTOS SOUSA
DATA: 19/02/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório do Departamento de Química do CCEN/UFPB
TÍTULO: Estratégia para modelagem de dados de segunda ordem usando cromatografia líquida para a quantificação de pesticidas em hortaliças.
PALAVRAS-CHAVES: Resíduos de Pesticidas, HPLC-DAD, calibração multiway.
PÁGINAS: 120
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Química
SUBÁREA: Química Analítica
RESUMO: Os pesticidas estão entre as classes de contaminantes emergentes mais investigadas no meio ambiente devido à grande utilidade, pois são capazes de realizar o controle de propagação de pragas, aumentando o cultivo, produção e oferta dos alimentos. Contudo, o uso incorreto pode trazer problemas a segurança alimentar e a saúde humana devido sua toxicidade. Com essa importância, é necessário o desenvolvimento de metodologias robustas livres de interferentes que possibilitem o monitoramento desses resíduos em diversas amostras, principalmente em baixas concentrações. A cromatografia líquida é a técnica instrumental mais usada para esse fim, porém requer o uso de detectores mais sofisticados, como o de massas, para garantir seletividade na análise, juntamente ao preparo de amostras, etapa indispensável para essa técnica. O uso de detectores como o de ultravioleta (UV) vem sendo utilizado nessas análises, embora pouco seletivo, mas associado às ferramentas quimiométricas apresentam resultados satisfatórios. Com essa intenção, foi desenvolvido uma metodologia com eluição gradiente, para reduzir a quantidade de solvente gasto e o tempo de corrida para a avaliação de duas ferramentas quimiométricas, mínimos quadrados parciais desdobrados com bilinearização residual (UPLS-RBL) e resolução de curvas multivariadas com mínimos quadrados alternados (MCR-ALS), para alcançar a vantagem de segunda ordem. Questões relacionadas ao sinal de linha de base, proveniente da variação da proporção dos eluentes, foram contornados com a subtração do sinal do branco aos sinais das amostras. As previsões dos modelos foram realizadas com esses dois algoritmos, contudo, resultados não satisfatórios foram obtidos para o UPLS-RBL devido a variação acentuada do deslocamento de pico. Visando sanar esse problema, foi avaliada a performance de algoritmos de alinhamento como o COW, icoshift e coshift, apresentando melhor resultado o coshift, ainda não sendo suficiente para prever corretamente as concentrações das dezessete amostras sintéticas construídas por um planejamento fatorial de misturas. Para o MCR-ALS, alcançou-se resultados satisfatórios antes e após o alinhamento com coshift, com REP variando de 5,1 a 10,2%. Os resultados revelam que é possível alcançar a vantagem de segunda ordem e realizar a quantificação dos resíduos de pesticidas em amostras futuras de hortaliças.
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 2343448 - EDILENE DANTAS TELES MOREIRA
Externo à Instituição - JOSE GERMANO VERAS NETO
Interno - 1774131 - KATIA MESSIAS BICHINHO
Interno - 1491615 - LILIANA DE FATIMA BEZERRA LIRA DE PONTES
Presidente - 334937 - MARIO CESAR UGULINO DE ARAUJO