Banca de DEFESA: SUELLY FERNANDES DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SUELLY FERNANDES DA SILVA
DATA: 16/12/2020
HORA: 09:00
LOCAL: link: meet.google.com/
TÍTULO: Análise de triagem para confirmação do estado de conservação de insulina humana NPH injetável
PALAVRAS-CHAVES: controle de qualidade, insulina, espectroscopia NIR, quimiometria, “one
PÁGINAS: 100
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Química
SUBÁREA: Química Analítica
RESUMO: A insulina é um hormônio produzido pelo pâncreas e é necessário para a utilização de glicose (açúcar) pelo organismo como fonte de energia. Quando o pâncreas não produz uma quantidade de insulina suficiente capaz de controlar o açúcar no sangue, ocorre o diabetes. Então, para controlar o diabetes, o médico prescreve injeções de insulina para manter a taxa de glicose no sangue próxima ao normal. Existem vários tipos de insulina disponíveis para o tratamento de diabetes e elas se diferenciam pelo tempo em que ficam ativas no corpo, pelo tempo que levam para começar a agir e de acordo com a situação do dia em que elas são mais eficientes. As insulinas apresentam boa estabilidade e tem sua ação biológica preservada, desde que sejam seguidas as orientações de conservação e transporte. Portanto, é de grande importância a quantificação e o controle de qualidade desse medicamento, para que possa ser utilizado de forma eficaz e mais seguro, uma vez que os pacientes podem ser prejudicados com a variação da sua eficácia. Sendo assim, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma metodologia analítica para o controle de qualidade da insulina NPH, sem a violação da embalagem, utilizando espectrometria na região do infravermelho próximo (NIR) com um equipamento de bancada e um portátil, associada à métodos quimiométricos de reconhecimento de padrão. Classificadores considerados do tipo “one class” Modelagem Independente e Flexível por Analogia de Classes direcionado pelos dados (DD-SIMCA) e Mínimos Quadrados Parciais de uma classe (OC-PLS) foram empregados como ferramentas de reconhecimento de padrão. Em termos de desempenho de classificação, o melhor resultado foi observado empregando-se DD-SIMCA ao pré-processamento suavização Savitzky-Golay (com janela de 41 pontos) com a correção de linha de base offset (BO) alcançando nível máximo na discriminação das amostras no NIR de bancada. Para o NIR portátil, tanto DD-SIMCA quanto OC-PLS alcançaram níveis máximos de desempenho, classificando corretamente 100% das amostras utilizando os pré-processamento dos dados, correção de espalhamento multiplicativo (MSC) com correção BO, e correção de linha de base linear (LBC) com MSC, respectivamente. Portanto, a metodologia proposta representa uma ferramenta promissora, não destrutiva, rápida, e de baixo custo, este diminui ainda mais quando utilizado o NIR portátil, para a triagem da adulteração da insulina NPH.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1491615 - LILIANA DE FATIMA BEZERRA LIRA DE PONTES
Presidente - 334937 - MARIO CESAR UGULINO DE ARAUJO
Externo à Instituição - SIMONE DA SILVA SIMOES