PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM QUÍMICA (PPGQ)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Banca de DEFESA: DAVID DOUGLAS DE SOUSA FERNANDES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DAVID DOUGLAS DE SOUSA FERNANDES
DATA: 26/08/2016
HORA: 15:00
LOCAL: Sala de Reuniões do DQ/UFPB
TÍTULO: Novas estratégias de seleção de variáveis de intervalos em problema de classificação
PALAVRAS-CHAVES: Seleção de intervalos, Algoritmo das Projeções Sucessivas, Análise Discriminantes por Mínimos Quadrados Parciais, Modelagem Independente e Flexível por Analogia de Classe, Classifi
PÁGINAS: 120
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Química
SUBÁREA: Química Analítica
RESUMO: Em Quimica Analitica tem sido recorrente na literatura o uso de sinais analiticos registrados em multiplos sensores combinados com posterior modelagem quimiometrica para desenvolvimento de novas metodologias analiticas. Para esta finalidade, geralmente se faz uso de tecnicas instrumentais multivariadas como a espectrometrias no ultravioleta-visivel ou no infravermelho proximo, voltametria, etc. Neste cenario, o analista se depara com a opcao de selecionar variaveis individuais ou intervalos de variaveis de modo de evitar ou diminuir problemas de multicolinearidade. Uma estrategia bem conhecida para selecao de intervalos de variaveis consiste em dividir o conjunto de respostas instrumentais em intervalos de igual largura e selecionar o melhor intervalo com base no criterio de desempenho de predicao de um unico intervalo em regressao por Minimos Quadrados Parciais (iPLS). Por outro lado, o uso da selecao de intervalo para fins de classificacao tem recebido relativamente pouca atencao. Uma pratica comum consiste em utilizar o metodo de regressao iPLS com os indices de classe codificados como variaveis de resposta a serem preditos, que e a ideia basica por tras da versao da Analise Discriminante por Minimos Quadrados Parciais (PLS-DA) para a classificacao. Em outras palavras, a selecao de intervalos para fins de classificacao nao possui o desenvolvimento de funcoes nativas (algoritmos). Assim, neste trabalho sao propostas duas novas estrategias em problemas de classificacao que usam selecao de intervalos de variaveis empregando o Algoritmo das Projecoes Sucessivas. A primeira estrategia e denominada de Algoritmo das Projecoes Sucessivas para selecao intervalos em Analise Discriminante por Minimos Quadrados Parciais (iSPA-PLS-DA), enquanto a segunda estrategia e denominada de Algoritmo das Projecoes Sucessivas para a selecao de intervalos em Modelagem Independente e Flexivel por Analogia de Classe (iSPA-SIMCA). O desempenho dos algoritmos propostos foi avaliado em tres estudos de casos: classificacao de oleos vegetais com relacao ao tipo de materia-prima e ao prazo de validade utilizando dados obtidos por voltametria de onda quadrada; classificacao de misturas biodiesel/diesel nao adulteradas (B5) e adulteradas com oleo de soja (OB5) empregando dados espectrais obtidos na regiao do ultravioleta-visivel; e classificacao de oleos vegetais com relacao ao prazo de validade usando dados espectrais obtidos na regiao do infravermelho proximo. Os algoritmos iSPA-PLS-DA e iSPA-SIMCA propostos forneceram bons resultados nos tres estudos de caso, com taxas de classificacao corretas sempre iguais ou superiores aquelas obtidas pelos modelos PLS-DA e SIMCA utilizando todas as variaveis, iPLS-DA e iSIMCA com um unico intervalo selecionado, bem como SPA-LDA e GA-LDA com selecao de variaveis individuais. Portanto, os algoritmos iSPA-PLS-DA e iSPA-SIMCA propostos podem ser consideradas abordagens promissoras para uso em problemas de classificacao empregando selecao de intervalos de variaveis. Num contexto mais geral, a possibilidade de utilizacao de selecao de intervalos de variaveis sem perda da precisao da classificacao pode ser considerada uma ferramenta bastante util para a construcao de instrumentos dedicados (por exemplo, fotometros a base de LED) para uso em analise de rotina e de campo.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1228750 - EDVAN CIRINO DA SILVA
Externo à Instituição - FERNANDA ARAUJO HONORATO
Externo à Instituição - JOSE GERMANO VERAS NETO
Interno - 1774131 - KATIA MESSIAS BICHINHO
Presidente - 334937 - MARIO CESAR UGULINO DE ARAUJO

Notícia cadastrada em: 25/08/2016 15:02