PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

Telefone/Ramal
(83) 3216-7592/7592

Notícias


Banca de QUALIFICAÇÃO: ARTHUR CUSTÓDIO PEREIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ARTHUR CUSTÓDIO PEREIRA
DATA: 21/08/2024
HORA: 14:00
LOCAL: DE-4 (Sala Prof. Visitante)
TÍTULO: DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL E ESPAÇO-TEMPORAL DO TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA NA CIDADE DE JOÃO PESSOA-PB, 2018-2023
PALAVRAS-CHAVES: Palavras-Chave: Transtorno do Espectro Autista; Análise espacial; Análise espaço-temporal; Sistemas de Suporte à Decisão Espacial
PÁGINAS: 69
RESUMO: Dada a crescente busca por uma compreensão mais profunda dos desfechos do Transtorno do Espectro Autista (TEA) e dos contextos de cuidado associados, é evidente a necessidade de mais pesquisas e apoio especializado. O TEA é uma condição neurobiológica complexa que afeta a comunicação, a interação social e o comportamento, variando em gravidade e necessidade de suporte específico. Essa condição tem um impacto significativo na vida familiar e individual, exigindo a adaptação contínua das rotinas e uma abordagem compreensiva e satisfatória. As pesquisas geoespaciais são instrumentos pertinentes nesse cenário, para revelar padrões de distribuição e fatores locais influentes. A utilização de Sistemas de Iinformação Geográficas (SIGs) e geoprocessamento permitem identificar influências socioambientais e criar estratégias de intervenção direcionadas, movendo a conscientização e a implementação das políticas públicas e privadas no planejamento de cuidados com o TEA. Desse modo, este trabalho objetivou-se elaborar um sistema de suporte à decisão espacial para determinar o nível de prioridade por bairro para assistência ao Transtorno do Espectro Autista na cidade de João Pessoa. Trata-se, pois de um estudo do tipo exploratório, ecológico, de corte transversal, retrospectivo e com abordagem quantitativa a partir de dados secundários de registros de diagnósticos de TEA na cidade de João Pessoa, adquiridos e disponibilizados a partir da Fundação Centro Integrado de Apoio ao Portador de Deficiência (FUNAD). A população do estudo foi composta por todas as pessoas residentes do município de João Pessoa, e para a amostra foram utilizados todos os registros de diagnósticos de indivíduos com TEA, registrados entre 2018 a 2023. A análise dos dados preliminares seguiram as etapas: Análise Estatística dos dados, Teste de Normalidade, Tabulação e Processamento. A pesquisa segue os preceitos éticos do Comitê de Ética e Pesquisa, tendo sido aprovado, com nª do parecer: 6.525.030. Os resultados preliminares dessa pesquisa foram divididos em 2 seções, sendo que a seção 5.1 foi escrita em formato de artigo. Tal seção abordou uma busca na literatura sobre o mapeamento das metodologias de análises espaciais em indivíduos autista, buscando entender quais métodos de análises espaciais são utilizados no georreferenciamento de indivíduos com Transtorno do Espectro Autista, diante dos resultados observou a prevalência de métodos estatísticos na análise espacial, com 30% dos estudos utilizando a varredura espacial e 30% a autocorrelação espacial. A seção 5.2 analisa de forma descritiva e espacializada os dados dos registros do TEA incluídos na pesquisa. Observou-se que entre 2018 e 2023, foram registrados 1999 diagnósticos de autismo, reduzidos a 1863 devido à falta de informações em alguns casos. Desses, 32,5% eram de crianças de 5 a 7 anos, 80,8% eram do sexo masculino e 74,6% eram pardos. A maioria tinha renda familiar de até um salário-mínimo e 60,4% recebiam reabilitação interna. Comorbidades foram comuns, com 92,3% dos casos de TEA isolado, e TEA com Transtorno do Déficte de Atenção e Hiperatividade (TDAH) representaram 1,7%. A distribuição geográfica revelou uma concentração crescente e diversificada em várias regiões da cidade ao longo dos anos. A pesquisa indicou um aumento nos diagnósticos de TEA, com distribuição desigual entre bairros. A análise espacial é pertinente nesse cenário para entender melhor os fatores que influenciam o TEA e desenvolver políticas públicas adequadas. Estudos futuros irão ser realizados para explorar padrões espaciais e temporais para direcionar intervenções e a gestão local dessas regiões.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1663135 - RICARDO DE SOUSA SOARES
Interno - 1405245 - EVERLANE SUANE DE ARAÚJO DA SILVA
Interno - 337967 - RONEI MARCOS DE MORAES
Externo ao Programa - 1570753 - ANA CARLA ESTELLITA VOGELEY