PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Notícias


Banca de QUALIFICAÇÃO: MARIA EDUARDA BEZERRA LOPES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARIA EDUARDA BEZERRA LOPES
DATA: 28/08/2024
HORA: 16:00
LOCAL: https://meet.google.com/uaq-odtd-ehi
TÍTULO: EVOLUÇÃO TEMPORAL DE GEO-HELMINTÍASES EM ALAGOAS: UMA ANÁLISE BASEADA EM DADOS HISTÓRICOS PARA PREVISÕES FUTURAS
PALAVRAS-CHAVES: Infecções intestinais; Geo-Helmintíases; Séries Temporais; Previsões Futuras
PÁGINAS: 40
RESUMO: As doenças negligenciadas constituem um grupo de agravos infecciosos que afetam principalmente populações emergentes, em que cerca de 200 mil mortes anuais e uma perda de 19 milhões de anos de vida por incapacidade são estimados em decorrência desses agravos. O Brasil é considerado um país endêmico para infecções intestinais devido as condições ambientais propícias. Alguns desses parasitas intestinais são transmitidos pelo solo e recebem o nome de geo-helmintos, sendo essa classificação atribuída aos patógenos Ascaris lumbricoides, Trichuris trichiura,Necator americanus ou Ancylostoma duodenale que causam a Ascaridíase, Tricuríase e Ancilostomíase, respectivamente. Nesta perspectiva, este estudo propõe compreender o comportamento das infecções provocadas por geo-helmintos no estado de Alagoas- Nordeste do Brasil, frequentemente citado nos Inquéritos Nacionais de Prevalência da Esquistossomose mansoni e Geo-helmintoses. Trata-se de um estudo ecológico, observacional, de abordagens retrospectiva e prospectiva, do tipo Séries Temporais. A pesquisa será desenvolvida com base nos indicadores de Vigilância Epidemiológica disponibilizados pelo Programa de Controle da Esquistossomose. A população a ser estudada é o estado de Alagoas e a amostra utilizada é o número de casos de geo-helmintíases ocorrido no estado entre janeiro de 2010 e dezembro de 2021, entre indivíduos em entre 7 e 17 anos de idade. A modelagem dos dados para Séries Temporais foi realizada a partir do cálculo das taxas de prevalência das geo-helmintíases para cada mês e ano em questão, onde foram realizadas análise exploratória dos dados e analise preditiva através dos modelos de Box-Jenkins, alisamento exponencial de Holt e modelo Erro, Tendência, Sazonalidade. A pesquisa utiliza dados de origem secundária, portanto, não supõe obrigatoriedade de submissão ao Comitê de Ética e Pesquisa envolvendo Seres Humanos. Os resultados demonstraram que a prevalência de casos apresentou variação ao longo do tempo, sendo a maior taxa registrada em janeiro de 2010 (31.33%) e a menor em julho de 2020 (5.18%). Os testes também indicaram ausência de padrões sazonais para a ocorrência de geo-helmintíases no estado, além da identificação de tendência decrescente para a ocorrência do agravo. Os algoritmos de previsão demonstraram boa performance, tendo o algoritmo de alisamento exponencial apresentado melhores previsões para 1 e 3 passos, enquanto o modelo ARIMA apresentou melhores previsões para 12 passos.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1147621 - ANA HERMINIA ANDRADE E SILVA
Presidente - 2570315 - CALIANDRA MARIA BEZERRA LUNA LIMA
Externo ao Programa - 1186427 - FABIO MARCEL DA SILVA SANTOS
Interno - 1489452 - TATIENE CORREIA DE SOUZA