PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Banca de DEFESA: MAXSUEL ALVES AVELINO DE PAIVA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MAXSUEL ALVES AVELINO DE PAIVA
DATA: 21/07/2025
HORA: 09:00
LOCAL: Laboratório Integrado de Estudos da Voz – LIEV
TÍTULO: DIFICULDADE NO JULGAMENTO PERCEPTIVO-AUDITIVO DA QUALIDADE VOCAL: UMA ABORDAGEM BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA
PALAVRAS-CHAVES: percepção auditiva; aprendizado de máquina; acústica; treinamento auditivo; voz; Fonoaudiologia.
PÁGINAS: 84
GRANDE ÁREA: Multidisciplinar
ÁREA: Interdisciplinar
RESUMO: O Julgamento Perceptivo-auditiva da voz (JPA) é amplamente utilizada na prática clínica e na formação em Fonoaudiologia, porém apresenta elevada variabilidade entre avaliadores, o que compromete sua confiabilidade. Tradicionalmente, os estudos focam em fatores ligados ao avaliador ou à tarefa de fala, negligenciando a possibilidade de que a própria voz apresente graus distintos de dificuldade para julgamento. O objetivo deste trabalho é desenvolver e avaliar modelos de aprendizado de máquina para rotular e predizer a dificuldade do JPA da voz com base em dados de concordância e medidas acústicas. Inicialmente, técnicas de clusterização não supervisionada foram aplicadas para agrupar 295 vozes segundo o grau de dificuldade do JPA, considerando o coeficiente de variação do JPA e concordância fuzzy entre cinco juízes especialistas em voz. O algoritmo K-means foi selecionado por apresentar o melhore índice interno de validade (Calinski-Harabasz) e separação visual entre os clusters. As vozes foram classificadas em três níveis de dificuldade: fácil, médio e difícil. Posteriormente, quatorze modelos de supervisionados foram treinados para prever, com base em medidas acústicas, o grau de dificuldade de julgamento das vozes. Os modelos de Regressão Multinomial, Multilayer Perceptron e Random Forest apresentaram os melhores desempenhos para diferentes parâmetros vocais. Os achados demonstram o potencial da combinação de métodos não supervisionados e supervisionados para classificar a dificuldade do JPA, contribuindo para a criação de sistemas de treinamento mais objetivos e fundamentados em evidência. A proposta fornece subsídios para o desenvolvimento de simuladores de treinamento com progressão baseada na dificuldade perceptiva das vozes, com impacto direto na formação e na prática clínica em Fonoaudiologia.
MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANA CAROLINA CONSTANTINI
Interno - 1668545 - ANNA ALICE FIGUEIREDO DE ALMEIDA QUEIROZ
Externo à Instituição - BRUNA GREGORY PALM
Presidente - 2634755 - LEONARDO WANDERLEY LOPES
Interno - 1724406 - LUIZ MEDEIROS DE ARAUJO LIMA FILHO
Interno - 1584539 - MARCELO RODRIGO PORTELA FERREIRA
Externo à Instituição - SAMUEL RIBEIRO DE ABREU