PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Banca de QUALIFICAÇÃO: MELINA PEREIRA FERNANDES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MELINA PEREIRA FERNANDES
DATA: 29/05/2026
HORA: 15:00
LOCAL: Laboratório Joab Lima (LAB JL)
TÍTULO: DESENVOLVIMENTO DE UM SIMULADOR COM MODELO DE DECISÃO PARA TREINAMENTO DE MÉDICOS DA ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE NA TRIAGEM DO MELANOMA
PALAVRAS-CHAVES: Melanoma. Atenção Primária à Saúde. Simulação computacional. Modelo de decisão baseado em regras fuzzy.
PÁGINAS: 83
RESUMO: Introdução: o melanoma cutâneo é o tipo de câncer de pele de maior letalidade quando diagnosticado em estágios avançados. No Brasil, a Atenção Primária à Saúde (APS) é a porta de entrada na avaliação de lesões suspeitas, entretanto, estudos demonstram que a acurácia do médico generalista na triagem de melanoma é insuficiente para garantir encaminhamentos adequados ao especialista. Nesse contexto, o treinamento simulado representa uma abordagem promissora para a capacitação médica. Objetivo: desenvolver e validar um simulador interativo integrado a um modelo de decisão inteligente, voltado ao treinamento de médicos generalistas da APS na triagem do melanoma cutâneo a partir de imagens clínicas. Métodos: a pesquisa adota o paradigma do Design Science Research (DSR), operacionalizado pelo Design Science Research Methodology DSRM em seis fases: identificação do problema, definição dos objetivos da solução, design e desenvolvimento, demonstração, avaliação e comunicação. O simulador será desenvolvido para plataforma móvel, com base na Taxonomia de Bloom revisada até o nível cognitivo de avaliar. O banco de imagens será composto por imagens clínicas de melanoma e lesões melanocíticas benignas, provenientes dos datasets públicos FITZPATRICK17K, MILK10K e Repositório da UFPR, O modelo de decisão será um Sistema Baseado em Regras Fuzzy (SBRF), com a base de regras elaborada por especialistas e inferência pelo método de Mamdani, responsável pela avaliação automatizada do desempenho do treinando e pela geração de feedback formativo. A validação do conteúdo e da interface será conduzida por especialistas por meio de questionário estruturado. A efetividade e a usabilidade do treinamento serão avaliadas por médicos da APS e residentes de Medicina de Família e Comunidade (MFC), por delineamento quase-experimental de grupo único, com pré e pós-teste e System Usability Scale (SUS), respectivamente. Conclusão: Espera-se que o simulador contribua para o fortalecimento da competência diagnóstica do médico generalista da APS e para a redução do diagnóstico tardio do melanoma.
MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) à Instituição - CARLOS DANILO MIRANDA REGIS
Externo(a) à Instituição - CIRO MARTINS GOMES
Interno(a) - 3145833 - ESTHER BASTOS PALITOT DE BRITO
Interno(a) - 1366694 - JULIANA SAMPAIO
Interno(a) - 2379027 - LILIANE DOS SANTOS MACHADO
Externo(a) ao Programa - 3409768 - OTÁVIO SÉRGIO LOPES
Presidente(a) - 337967 - RONEI MARCOS DE MORAES