PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)
CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)
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Notícias
Banca de QUALIFICAÇÃO: DARLYANE DE SOUZA BARROS RODRIGUES
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DARLYANE DE SOUZA BARROS RODRIGUES
DATA: 28/08/2026
HORA: 09:00
LOCAL: https://meet.google.com/gya-jwti-wsx
TÍTULO: MODELOS DE DECISÃO PARA APOIO À GESTÃO HOSPITALAR DAS INTERNAÇÕES POR AVC NO SUS
PALAVRAS-CHAVES: Acidente vascular cerebral; modelos preditivos; aprendizagem de máquina; gestão hospitalar; unidade de terapia intensiva; custos hospitalares; Sistema Único de Saúde.
PÁGINAS: 77
RESUMO: O Acidente Vascular Cerebral (AVC) permanece entre as principais causas de morte, incapacidade e utilização de recursos hospitalares, impondo desafios ao planejamento da assistência no Sistema Único de Saúde (SUS). Este estudo tem como objetivo desenvolver e avaliar, mediante validação interna e temporal, modelos preditivos de apoio à decisão baseados em dados administrativos disponíveis no registro inicial da internação, destinados a estimar a probabilidade de óbito hospitalar, a probabilidade de utilização registrada de unidade de terapia intensiva (UTI) durante a hospitalização e os custos registrados por internação. Trata-se de um estudo quantitativo, observacional, retrospectivo e analítico, conduzido com a base hospitalar eletrônica da Secretaria Municipal de Saúde de João Pessoa/PB. Após a padronização dos campos e a aplicação dos critérios de elegibilidade, foram incluídas 5.571 internações de pessoas com 18 anos ou mais, admitidas entre 1º de janeiro de 2022 e 14 de dezembro de 2025, com diagnóstico principal de AVC hemorrágico, isquêmico ou não especificado, conforme os códigos I61, I63 e I64 da Décima Revisão da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde (CID-10). As análises compreenderam a verificação da completude, da consistência estrutural e da coerência administrativa dos dados, bem como a caracterização sociodemográfica, territorial, diagnóstica, hospitalar, assistencial e de custos das internações. Foram registrados 984 óbitos hospitalares (17,66%) e 911 internações com utilização de UTI (16,35%). Entre as internações com UTI, 451 evoluíram para óbito (49,51%); entre as 4.660 internações sem UTI, ocorreram 533 óbitos (11,44%). O AVC não especificado correspondeu a 4.852 registros (87,09%), enquanto o Hospital de Emergência e Trauma Senador Humberto Lucena concentrou 5.083 internações (91,2%). Residentes de outros municípios representaram 54,7% da amostra, evidenciando a abrangência regional dos serviços hospitalares da capital. O valor total registrado no banco foi de R$ 13.052.635,86. Embora correspondessem a 16,35% das internações, aquelas com utilização de UTI concentraram 60,36% desse montante. No componente de custos, o desfecho será o valor total registrado por internação. Como a base não permite identificar integralmente os itens que compõem esse valor, as estimativas serão interpretadas como custos registrados na base administrativa, sem serem consideradas uma mensuração completa dos custos efetivamente incorridos durante a assistência hospitalar. Serão comparados modelos de regressão e de aprendizagem de máquina, com avaliação da discriminação, calibração, erro preditivo, estabilidade e otimismo. Os resultados preliminares sustentam a viabilidade da modelagem no âmbito das informações administrativas disponíveis, desde que sejam consideradas a predominância do diagnóstico não especificado, a baixa completude dos diagnósticos secundários, a concentração institucional e a ausência de medidas clínicas detalhadas de gravidade. Espera-se que os modelos contribuam para o planejamento hospitalar, a antecipação da utilização de leitos intensivos e a estimativa dos custos registrados nas internações, respeitados os limites de generalização e a necessidade de validação externa antes de sua aplicação em outros contextos.
MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 1552220 - EUFRASIO DE ANDRADE LIMA NETO
Presidente(a) - 1803504 - LEANDRO DE ARAUJO PERNAMBUCO
Interno(a) - 1222560 - PEDRO RAFAEL DINIZ MARINHO
Interno(a) - 3054906 - SUELLEN MARY MARINHO DOS SANTOS ANDRADE