PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)
CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)
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Notícias
Banca de QUALIFICAÇÃO: VARÍNIA DE ARAÚJO MEDEIROS
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VARÍNIA DE ARAÚJO MEDEIROS
DATA: 31/08/2026
HORA: 09:00
LOCAL: https://meet.google.com/hcz-sevp-gch
TÍTULO: CARACTERIZAÇÃO DA DINÂMICA NÃO LINEAR DO SINAL VOCAL NA DOENÇA DE PARKINSON: INVESTIGAÇÃO DA DENSIDADE MÉDIA DE MÁXIMOS COMO POTENCIAL BIOMARCADOR DIGITAL.
PALAVRAS-CHAVES: Doença de Parkinson; Voz; Dinâmica não linear; Densidade média de máximos; Biomarcadores digitais.
PÁGINAS: 26
RESUMO: A Doença de Parkinson (DP) é uma enfermidade neurodegenerativa progressiva frequentemente associada a alterações vocais decorrentes do comprometimento do controle motor da produção da voz. Embora a análise acústica da voz tenha se consolidado como ferramenta complementar para a investigação dessas alterações, a maior parte dos estudos permanece baseada em descritores lineares e perturbacionais, que apresentam limitações para representar a dinâmica temporal do sinal vocal. Este estudo tem como objetivo investigar se a densidade média de máximos dos sinais vocais, estimada por meio do método Signal Analysis based on Chaos using Density of Maxima (SAC-DM), diferencia indivíduos com Doença de Parkinson de indivíduos saudáveis e de indivíduos com disfonias comportamentais. Serão analisados sinais vocais correspondentes à vogal /e/ sustentada e à contagem sequencial de 1 a 10, obtidos dos três grupos, submetidos a procedimentos padronizados de segmentação e processamento computacional para a extração da densidade média de máximos. As comparações entre os grupos serão realizadas por métodos estatísticos inferenciais, e o potencial discriminativo do descritor será avaliado por meio de modelos de regressão logística multinomial. Espera-se que a densidade média de máximos apresente diferenças entre indivíduos com Doença de Parkinson, controles saudáveis e indivíduos com disfonias comportamentais, contribuindo para a caracterização da dinâmica temporal do sinal vocal e para a investigação de biomarcadores digitais aplicáveis à avaliação e ao monitoramento da Doença de Parkinson.
MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) ao Programa - 1449390 - FERNANDO JOSE DE PAULA CUNHA
Presidente(a) - 1572287 - JORGE GABRIEL GOMES DE SOUZA RAMOS
Interno(a) - 2634755 - LEONARDO WANDERLEY LOPES
Interno(a) - 1489452 - TATIENE CORREIA DE SOUZA