Banca de QUALIFICAÇÃO: ROBERTO MENDES DOS SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ROBERTO MENDES DOS SANTOS
DATA: 21/08/2025
HORA: 16:00
LOCAL: Laboratório Integrado de Estudos da Voz - LIEV - Sala 810
TÍTULO: O SOM DA MENTE: RECONHECIMENTO DE SINTOMAS DEPRESSIVOS POR MEIO DA VOZ ATRAVÉS DE MODELOS COMPUTACIONAIS BASEADOS EM LÓGICA FUZZY TIPO-2 INTERVALAR
PALAVRAS-CHAVES: Saúde Mental. Depressão. Voz. Lógica Fuzzy. Fuzzy tipo-2 intervalar.
PÁGINAS: 41
RESUMO: Os Transtornos Mentais (TM) constituem-se em um dos maiores desafios globais para a saúde pública, com destaque para a depressão. Sua importância é assinalada por sua alta prevalência e pela gravidade de seus sintomas, os quais costumam se refletir em sofrimento significativo e disfuncionalidade para os pacientes. A avaliação ainda carrega imprecisões e incertezas relacionadas à interpretação dos clínicos, e carece de sistemas de apoio à decisão mais práticos e objetivos, como biomarcadores individuais. Neste cenário, a voz surge como uma perspectiva que, a partir de medidas quantitativas, pode ser estruturada por modelos computacionais inteligentes capazes de captar padrões inerentes a esse TM, como a Lógica Fuzzy tipo-2 intervalar. Objetivase, assim, criar um sistema de apoio à tomada de decisão em base computacional para detecção precoce de sintomas depressivos a partir da voz humana. Trata-se de uma pesquisa observacional, transversal, de campo e quantitativa, a qual constará de três etapas: 1) construção do corpus composto por vozes de pessoas com depressão e controles saudáveis; 2) análise acústicas e eletromiográficas; e 3) desenvolvimento de um modelo inteligente de reconhecimento de sintomas depressivos a partir da voz. Os resultados dessas análises serão utilizados como entrada para um Sistema Fuzzy Tipo-2 Intervalar baseado em regras, para avaliação da presença e severidade de sintomas depressivos. Com os dados aferidos, espera-se construir contribuições significativas para os sistemas de saúde pública direcionada à saúde mental, como a construção de modelos preditivos baseados na voz humana, tecnologias que possam incrementar acesso qualificado ao tratamento, e até mesmo sistemas de suporte à decisão diagnóstica e monitoramento terapêutico.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1668545 - ANNA ALICE FIGUEIREDO DE ALMEIDA QUEIROZ
Interno - 2634755 - LEONARDO WANDERLEY LOPES
Interno - 2379027 - LILIANE DOS SANTOS MACHADO
Externo à Instituição - REGIVAN HUGO NUNES SANTIAGO
Interno - 337967 - RONEI MARCOS DE MORAES