PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Banca de QUALIFICAÇÃO: GUILHERME VIEIRA MUNIZ DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GUILHERME VIEIRA MUNIZ DA SILVA
DATA: 21/08/2025
HORA: 10:30
LOCAL: Laboratório Rui Barbosa (LAB RB)
TÍTULO: DESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTA ASSISTIDA POR APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA O DIAGNÓSTICO DE PSORÍASE
PALAVRAS-CHAVES: Psoríase; Aprendizado de Máquina; Visão Computacional; Diagnóstico Diferencial; Saúde Digital.
PÁGINAS: 34
RESUMO: A psoríase é uma doença inflamatória crônica da pele, com impactos físicos, emocionais e sociais significativos. O diagnóstico precoce é essencial para o manejo adequado da condição, mas ainda representa um desafio em contextos com acesso limitado a dermatologistas. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um instrumento assistido por aprendizado de máquina, capaz de diferenciar imagens de psoríase e não psoríase com alta acurácia, utilizando arquiteturas de redes neurais convolucionais. Foram utilizadas bases de dados públicas e institucionais, com imagens previamente anonimizadas e rotuladas por especialistas. Quatro modelos pré-treinados (MobileNetV2, DenseNet121, ResNet18 e VGG16) foram comparados, sendo a MobileNetV2 a mais promissora, com F1-score de 0,95 e AUC de 0,989. Os resultados demonstram o potencial do uso de modelos leves e eficientes em dispositivos móveis para apoiar o diagnóstico diferencial da psoríase em ambientes clínicos com recursos restritos. A etapa clínica de validação será conduzida futuramente com profissionais da saúde.
MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - CARLOS DANILO MIRANDA REGIS
Presidente - 3145833 - ESTHER BASTOS PALITOT DE BRITO
Interno - 1366694 - JULIANA SAMPAIO
Interno - 337967 - RONEI MARCOS DE MORAES
Interno - 753.190.554-04 - ZILDOMAR CARLOS FELIX - UFRPE