PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)
CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)
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Notícias
Banca de DEFESA: LUIZ HENRIQUE DA SILVA
Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUIZ HENRIQUE DA SILVA
DATA: 25/02/2026
HORA: 09:00
LOCAL: Laboratório Integrado de Estudos da Voz (LIEV)
TÍTULO: Nova scan espacial Fuzzy para detecção de aglomerados
PALAVRAS-CHAVES: Métodos de aglomeração espacial; Probabilidade Fuzzy; Dengue; Epidemiologia; Tomada de decisão.
PÁGINAS: 84
GRANDE ÁREA: Multidisciplinar
ÁREA: Interdisciplinar
RESUMO: O estudo da distribuição geográfica das doenças e dos determinantes de saúde no indivíduo, família e comunidade, por meio de ferramentas de análise espacial, vem ganhando notório destaque com o caminhar das décadas. Entretanto, durante o século XX, percebeu- se que nem todos os problemas que contêm incerteza podem ser modelados adequadamente através da probabilidade. O objetivo desse trabalho foi o desenvolvimento de uma estatística scan espacial Fuzzy em linguagem R. O novo método apresenta uma abordagem inovadora com uma visão interdisciplinar, e foi aplicado a um estudo quantitativo, ecológico e retrospectivo que utilizou os dados referentes aos casos de dengue, COVID-19 e Transtorno do Espectro Austita, importantes problemas de saúde pública e apresentam quantitativo significativo de casos. A fonte de dados para dengue e COVID-19 o Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, enquanto que a FUNADE foi utilizada para coleta dos dados de Transtorno do Espectro Austita. A scan espacial Fuzzy foi testada com outras versões já implementadas no Softwares R e SaTScan, com base no índice de compatibilidade Kappa, de modo que, a Razão de Incidências Espacial foi a base para aplicação do índice com o intuito de averiguar qual método apresentou o melhor resultado. Foram registrados em todo o estado da Paraíba, 66.569 casos confirmados de dengue no ano de 2021 a 2024; 148.712 casos de COVID-19 entre as 13a a 49a Semanas Epidemiológicas de 2020; e observou-se que entre 2020 e 2023 foram registrados 1.582 casos de Transtorno do Espectro Austita no município de João Pessoa. Quando comparados ao mapa de Razão de Incidências Espacial através do índice Kappa, a scan espacial Fuzzy apresentou resultados competitivos. Epidemiologicamente, percebeu-se que a estatística scan espacial Fuzzy apresentou resultados eficazes, do ponto de vista de detectar aglomerados de valores altos. Ressalta-se que os agravos analisados no presente trabalho possuem características diferentes, alguns enraizados no território como é o caso da dengue, enquanto que o Transtorno do Espectro Austita ainda não possui difusão claramente compreendida no território. A aplicação do método permitiu identificar um conjunto de geo-objetos para os quais as doenças analisadas possuem número de casos significativamente maior que o esperado sob a hipótese de homogeneidade. Além disso, a scan espacial Fuzzy pode ser empregada em outras doenças e regiões geográficas, adaptando-se ao problema em questão, e portanto auxiliar na identificação de regiões potencialmente delicadas e que carecem intervenção.
MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) à Instituição - BENJAMIN RENÉ CALLEJAS BEDREGAL
Interno(a) - 1405245 - EVERLANE SUANE DE ARAÚJO DA SILVA
Externo(a) à Instituição - JODAVID DE ARAUJO FEREIRA
Interno(a) - 2634755 - LEONARDO WANDERLEY LOPES
Externo(a) ao Programa - 1762965 - RAFAELLA QUEIROGA SOUTO
Interno(a) - 1663135 - RICARDO DE SOUSA SOARES
Presidente(a) - 337967 - RONEI MARCOS DE MORAES