PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Banca de QUALIFICAÇÃO: PERLA FIGUEREDO CARREIRO SOARES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PERLA FIGUEREDO CARREIRO SOARES
DATA: 27/08/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Laboratório Integrado de Estudos da Voz (LIEV) e https://us06web.zoom.us/launch/jc/85473013769
TÍTULO: BIOMARCADORES VOCAIS PARA O RASTREIO DA DEPRESSÃO NO CICLO GRAVÍDICO-PUERPERAL: UM MODELO DE DECISÃO BASEADO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA
PALAVRAS-CHAVES: Depressão; Assistência perinatal; Voz; Biomarcadores; Aprendizado de Máquina.
PÁGINAS: 96
RESUMO: Introdução: A depressão perinatal é um problema de saúde pública global que afeta uma em cada cinco mulheres em países de média e baixa renda, causando impactos profundos no bem estar materno e do neonato. O rastreio da depressão perinatal enfrenta desafios como tempo limitado dos profissionais e subjetividade da prática clínica. A voz surge como um biomarcador digital promissor por oferecer uma alternativa não invasiva, de baixo custo e escalável para o monitoramento remoto, especialmente quando associada a modelos de aprendizado de máquina. Objetivo: O objetivo geral é desenvolver e validar modelos de decisão baseados em aprendizado de máquina para identificar biomarcadores vocais de vulnerabilidade à depressão contemplando as diferentes fases do ciclo gravídico-puerperal, bem como reconhecer padrões de normalidade vocal para cada fase perinatal, identificar medidas acústicas mais sensíveis à depressão e verificar se há um trimestre ideal para o rastreio precoce da depressão em período gravídico. Método: Trata-se de um estudo transversal estratificado realizado em João Pessoa-PB, abrangendo os cinco distritos sanitários do município. A amostra será composta por 210 mulheres, determinada a partir de cálculo amostral, distribuídas em quatro estratos: 1º, 2º e 3º trimestres gestacionais e puerpério, que realizarão pré-natal de baixo risco. Os instrumentos incluem questionário sociodemográfico e escalas validadas para verificar sintomas relativos à saúde mental Self-Report Questionnaire, Inventário de Depressão de Beck, Escala de Depressão Pós-Parto de Edinburgh e Escala Medical Outcomes Study Social Support Survey, de autoavaliação vocal como a Escala de Sintomas Vocais e o Índice de Rastreio da Disfonia e investigação de sintomas de refluxo laringoesofágico por meio do Índice de Sintomas do Refluxo Faringo-Laríngeo. A coleta vocal é realizada via smartphone padronizado, de acordo com Protocolo do Consenso da Avaliação Perceptivo-Auditiva da Voz - CAPE-V, que envolve tarefa de vogal sustentada /ɛ/, leitura das seis frases com motivação fonética e fala semi-espontânea recordatória do dia anterior. Os áudios serão editados e analisados o controle de ruído e extração de medidas de frequência fundamental, intensidade, perturbação, ruído e medidas cepstrais, por meio do Vox More. Os dados alimentarão algoritmos de aprendizado de máquina para a criação de modelos preditivos robustos. Resultados Esperados: Espera-se identificar quais medidas vocais são capazes de diferenciar mulheres com e sem depressão nas distintas fases do ciclo gravídico-puerperal, em que os modelos de aprendizado de máquina desenvolvidos possam apresentar acurácia e métricas de desempenho que forneçam evidências para validação da voz como biomarcador digital. Espera-se definir em qual momento da gestação ou do puerpério o rastreio vocal é mais eficaz, otimizando o tempo para o diagnóstico precoce. A pesquisa pretende preencher a lacuna na literatura sobre a análise vocal completa em todas as fases perinatais, gerando evidências para o uso de métodos de avaliação ampliados na assistência à saúde mental materna.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 1668545 - ANNA ALICE FIGUEIREDO DE ALMEIDA QUEIROZ
Externo(a) à Instituição - JOAO AGNALDO DO NASCIMENTO
Externo(a) à Instituição - KELLY DA SILVA
Externo(a) ao Programa - 1124366 - LARISSA NADJARA ALVES ALMEIDA
Interno(a) - 1724406 - LUIZ MEDEIROS DE ARAUJO LIMA FILHO