Banca de QUALIFICAÇÃO: CECILIA GABRIELA DE ARRUDA CASTELO BRANCO BRITO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CECILIA GABRIELA DE ARRUDA CASTELO BRANCO BRITO
DATA: 25/08/2026
HORA: 10:00
LOCAL: AUDITÓRIO PPGMDS
TÍTULO: Estratificação do Risco de Colo Curto no Segundo Trimestre a Partir da Cervicometria do Primeiro Trimestre e de Características Maternas: Revisão Sistemática e Validação em Coorte Brasileira por Modelos de Aprendizado de Máquina
PALAVRAS-CHAVES: Medida do Comprimento Cervical; Nascimento Prematuro; Modelos de Decisão; Aprendizado de Máquina; Regras de Predição Clínica.
PÁGINAS: 53
RESUMO: Introdução: O parto prematuro é a principal causa de mortalidade neonatal no mundo, e o colo uterino curto no segundo trimestre é o seu principal preditor ecográfico isolado. Antecipar essa avaliação para o primeiro trimestre é atraente, mas a medida isolada do colo nessa janela tem de- sempenho preditivo limitado e heterogêneo entre populações, o que sugere que seu valor emerge sobretudo quando integrada a características maternas em modelos capazes de captar interações e não linearidades. Objetivos: Diante disso, o trabalho tem por objetivo sintetizar a evidência por meio de revisão sistemática e desenvolver e validar, em uma coorte brasileira, um modelo de estratificação precoce do risco de colo curto, inferior a 25 mm, no segundo trimestre, empregando aprendizado de máquina. Metodologia: O plano, em formato de três artigos, compreende uma revisão sistemática com protocolo PRISMA e avaliação formal do risco de viés prognóstico, que consolida a evidência e delimita as lacunas; a construção de uma referência cervicométrica brasileira, com centis por semana gestacional pelo método LMS e derivação de ponto de corte ótimo orientado pelos dados; e a comparação, sob validação padronizada, entre a regressão logística e algoritmos de aprendizado de máquina para a predição do colo curto. A base é uma coorte retros- pectiva de 7.198 gestações com cervicometria válida no primeiro e no segundo trimestres, e todos os modelos seguem a diretriz TRIPOD, com validação interna por reamostragem, validação externa temporal e avaliação de discriminação, calibração e utilidade clínica. Resultados Esperados: Esperam-se, como resultados, uma referência cervicométrica nacional atualizada e um modelo interpretável, calibrado e validado, com estimativa do ganho de discriminação do aprendizado de máquina em relação aos modelos lineares. Conclusão: O estudo contribuirá com evidência sobre o valor incremental da cervicometria precoce integrada a modelos multivariáveis, no arcabouço da pesquisa prognóstica.
MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 2603713 - ANDRE TELIS DE VILELA ARAUJO
Externo(a) ao Programa - 1698587 - EDUARDO SERGIO VALERIO BORGES DA FONSECA
Presidente(a) - 2634755 - LEONARDO WANDERLEY LOPES
Interno(a) - 1724406 - LUIZ MEDEIROS DE ARAUJO LIMA FILHO
Interno(a) - 1584539 - MARCELO RODRIGO PORTELA FERREIRA
Externo(a) à Instituição - MARIO HENRIQUE BURLACCHINI DE CARVALHO
Externo(a) à Instituição - TELMO DE MENEZES E SILVA FILHO