Banca de DEFESA: ELLIOTT VICTOR DE SOUSA CHAVES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ELLIOTT VICTOR DE SOUSA CHAVES
DATA: 01/09/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Laboratório Integrado de Estudos da Voz (LIEV)
TÍTULO: MonitVox: prova de conceito de uma solução mHealth rastreável para triagem, monitoramento e análise vocal com processamento acústico, computação em nuvem e inteligência artificial
PALAVRAS-CHAVES: Saúde vocal; mHealth; análise acústica da voz; VAD; avaliação perceptivo-auditiva; aprendizado de máquina; triagem vocal
PÁGINAS: 160
GRANDE ÁREA: Multidisciplinar
ÁREA: Interdisciplinar
RESUMO: A avaliação vocal envolve dimensões perceptivo-auditivas, autorreferidas e acústicas cuja aplicação isolada pode dificultar a integração dos resultados e a rastreabilidade do processo avaliativo. Esta tese teve como objetivo desenvolver e avaliar tecnicamente uma solução mHealth integrada, denominada MonitVox, para apoio à triagem, ao monitoramento e à análise vocal, combinando autoavaliação, coleta padronizada de áudio, processamento acústico com VAD, julgamento perceptivo-auditivo, índices vocais, recomendação operacional e modelos computacionais. O MonitVox foi implementado como arquitetura distribuída composta por aplicativo Android, API backend em Spring Boot e componente analítico em Python, articulados por banco de dados relacional, autenticação e mensageria. No fluxo operacional, o sistema incorpora o Brazilian Dysphonia Screening Tool (Br-DST) como componente autorreferido, o Índice do Grau Geral do Desvio Vocal para o Português Brasileiro (IGGBr) como componente acústico e a matriz MonitVox como mecanismo de recomendação interpretável ao paciente. A matriz foi aplicada com o IGGBr obtido pelo processamento acústico com VAD e apresentou ocupação das quatro saídas operacionais e associação ordinal positiva com o grau geral observado na análise retrospectiva. No fluxo técnico dependente do especialista, o sistema executa o Integrated Vocal Deviation Index (IVDI) e um índice combinado tratado como componente de verificação funcional da integração entre IVDI e IGGBr. Os resultados mostraram que a segmentação vozeada qualificou a aderência das medidas acústicas à base de referência e fortaleceu o eixo acústico da matriz, embora o treinamento completo do IVDI com medidas processadas por VAD não tenha demonstrado ganho inequívoco sobre o modelo de referência no conjunto de teste. Conclui-se que o MonitVox constitui um artefato mHealth funcional e rastreável, com contribuição aplicada centrada na matriz operacional e contribuição metodológica centrada na integração entre coleta móvel, processamento acústico com VAD, avaliação especializada e leitura responsável dos modelos quantitativos. A solução ainda depende de validação prospectiva, avaliação formal de usabilidade, estudo de robustez entre dispositivos e qualificação acústica adicional antes de uso clínico ampliado.
MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 1668545 - ANNA ALICE FIGUEIREDO DE ALMEIDA QUEIROZ
Externo(a) ao Programa - 1523920 - CLEONILSON PROTASIO DE SOUZA
Presidente(a) - 2634755 - LEONARDO WANDERLEY LOPES
Interno(a) - 1724406 - LUIZ MEDEIROS DE ARAUJO LIMA FILHO
Interno(a) - 1584539 - MARCELO RODRIGO PORTELA FERREIRA
Externo(a) à Instituição - SAMUEL RIBEIRO DE ABREU
Externo(a) à Instituição - TIAGO LIMA BICALHO CRUZ