Banca de QUALIFICAÇÃO: THIAGO SILVA DA COSTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: THIAGO SILVA DA COSTA
DATA: 27/08/2026
HORA: 08:00
LOCAL: SALA DE-2
TÍTULO: Modelos prognósticos baseados em algoritmos de aprendizado de máquina para predição de desfechos clínicos no carcinoma espinocelular de pênis
PALAVRAS-CHAVES: Neoplasias penianas; Carcinoma de células escamosas; Metástase linfática; Aprendizado de máquina; Inteligência artificial.
PÁGINAS: 51
RESUMO: O carcinoma espinocelular de pênis representa um grave problema de saúde pública no Brasil, cujo diagnóstico determina importante perda na qualidade de vida e está associado à vulnerabilidade socioeconômica. O comprometimento linfonodal é o principal determinante de sobrevida; contudo, a propedêutica clínica baseada em imagens e os nomogramas amparados por métodos estatísticos tradicionais falham em capturar complexas interações biológicas não lineares, gerando uma lacuna científica no diagnóstico preciso de micrometástases ocultas. Nesse contexto, este projeto tem como objetivo desenvolver modelos baseados em algoritmos de aprendizado de máquina capazes de estimar o risco individual para este acometimento, melhorando a seleção dos pacientes candidatos ato tratamento cirúrgico e reduzindo as linfadenectomias desnecessárias. A metodologia se dará através de um estudo observacional, analítico e multicêntrico retrospectivo, realizado em duas instituições de referência oncológica em João Pessoa, capital do estado da Paraíba. A população da pesquisa compreende pacientes submetidos a tratamento cirúrgico do tumor primário com acompanhamento adequado do status linfonodal, cujas características sociodemográficas, clínicas (status do HPV, infecções prévias, fimose) e histopatológicas (estadiamento pT, grau de diferenciação, invasão linfovascular e perineural) constituem a matriz de variáveis de entrada. Os modelos serão desenvolvidos mediante técnicas de aprendizado de máquina supervisionado, contemplando pré-processamento dos dados, seleção de atributos, treinamento, otimização de hiperparâmetros e validação interna. A análise preliminar de uma coorte composta por 83 pacientes demonstra predomínio de agricultores, com baixa escolaridade e elevada frequência de tumores localmente avançados (pT2–pT3), culminando em amputação peniana em 86,7% dos casos. No momento, encontra-se em fase de aprovação ética para complementação do banco de dados. De toda forma, a análise preliminar demonstra a viabilidade da constituição da coorte multicêntrica e reforça o potencial do desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina para apoiar a medicina de precisão no carcinoma espinocelular de pênis.
MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 2634755 - LEONARDO WANDERLEY LOPES
Presidente(a) - 1724406 - LUIZ MEDEIROS DE ARAUJO LIMA FILHO
Interno(a) - 1584539 - MARCELO RODRIGO PORTELA FERREIRA
Externo(a) ao Programa - 2361174 - THIAGO LINS DA COSTA ALMEIDA