PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Notícias


Banca de QUALIFICAÇÃO: KLEYBER DANTAS TORRES DE ARAÚJO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: KLEYBER DANTAS TORRES DE ARAÚJO
DATA: 28/05/2019
HORA: 09:30
LOCAL: Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde
TÍTULO: Desenvolvimento de um modelo com inteligência artificial para predição de doenças sexualmente transmissíveis utilizando redes neurais artificiais na plataforma E-SUS.
PALAVRAS-CHAVES: Raciocínio baseado em casos, Rede neural artificial, Infecções sexualmente transmissíveis.
PÁGINAS: 60
RESUMO: Desenvolver um sistema de predição inteligente utilizando Raciocínio baseados em casos combinado com Redes neurais artificiais sobre a plataforma do sistema e-Sus para diagnósticos e assistência das Infecções sexualmente transmissíveis. Metodologia: O trabalho consiste em uma pesquisa metodológica do tipo aplicada. Trata-se de um estudo de conceito de ideais, descritivo e experimental. O trabalho será realizado realizado em duas fazes distintas: a primeira será a o desenvolvimento de uma banco de dados de casos sobre conforme o modelo de aprendizado de máquina não supervisionado de Raciocínio baseados em casos. A segunda fase, será a escolha e modelagem de um modelo de rede neural artificial para classificação e predição de infecções sexualmente transmissíveis para a polução atendida na rede do Sistema unico de saúde, na plataforma. e-SUS. Para simulações, trenamento e testes dos protótipos será utilizada a base de dados do e-SUS do Municicípio de Cabedelo-PB e todos os experimentos serão realizados no Laboratório de amostragem e metódos estatísticos. Resultados esperados: Espera-se que as informações obtidas com a realização desta pesquisa e a criação de um modelo preditor a partir das técnicas de raciocinio baseado em casos combinado com as redes neurais artificiáis para o diagníestico, assistÊncia e gestão das infecções sexualmente transmissíveis no Brasil. Também é esperado a criação de novo modelos e combinações de agentes inteligentes para tomada de decisão na saúde.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1643224 - HEMILIO FERNANDES CAMPOS COELHO
Interno - 2570315 - CALIANDRA MARIA BEZERRA LUNA LIMA
Interno - 2370877 - LUCIANO BEZERRA GOMES
Interno - 1724406 - LUIZ MEDEIROS DE ARAUJO LIMA FILHO
Externo à Instituição - LEANDRO RICARDO RODRIGUES DE LUCENA