PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELOS DE DECISÃO E SAÚDE (PPGMDS)

CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA NATUREZA (CCEN)

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Notícias


Banca de DEFESA: SILVANA GOMES DA SILVA NASCIMENTO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SILVANA GOMES DA SILVA NASCIMENTO
DATA: 19/08/2022
HORA: 09:00
LOCAL: https://meet.google.com/caa-dyhd-mms
TÍTULO: ANÁLISE DOS FATORES DE RISCO ASSOCIADOS A MORTALIDADE DE PACIENTES COM COMORBIDADES HOSPITALIZADOS COM COVID 19 NO ALTO SERTÃO DA PARAÍBA
PALAVRAS-CHAVES: Covid 19; Comorbidade; Mortalidade; Hospitalização
PÁGINAS: 62
GRANDE ÁREA: Multidisciplinar
ÁREA: Interdisciplinar
SUBÁREA: Engenharia/Tecnologia/Gestão
RESUMO: A atual pandemia do Covid-19 se configurou um problema internacional de saúde pública, tendo em vista as consequências geradas por sua existência no que tange o aumento das taxas de morbidade, mortalidade, colapso nos serviços de saúde, desemprego, instabilidade econômica entre outros fatores. Diante desse cenário nos deparamos com um desafio a ser enfrentado, o de identificar e estabelecer cuidados aos pacientes com comorbidades que são infectados pelo Covid-19 e que na maioria das vezes desenvolvem complicações e evoluem para o óbito. Sendo assim o presente estudo tem como objetivo de identificar e avaliar o impacto dos fatores de risco e as comorbidades associadas a mortalidade de pacientes hospitalizados com Covid-19 no Alto Sertão Paraibano. Trata-se de um estudo exploratório, descritivo e analítico. A pesquisa foi composta por dados secundários extraídos da base de dados do Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica através do OpenDataSUS dos municípios em estudo, no período de março de 2020 a agosto de 2021. O banco de dados, conta com 83 variáveis, no entanto foram excluídos da amostra as variáveis que não interessavam ao estudo. Na análise dos dados foram utilizadas técnicas de estatística descritiva, objetivando descrever e sumarizar as informações, a fim de ter uma visão ampliada da variação desses valores e ter embasamento para explicar a evolução dos casos de pacientes hospitalizados com Covid-19 e suas interpretações, bem como o comportamento das principais variáveis da pesquisa através de tabelas, gráficos e medidas estatísticas relevantes. Todas as variáveis propostas foram analisadas por meio do método de regressão logística, a partir da modelagem com tentativas estimativas de diversas alternativas de variáveis preditoras buscando explicar melhor o desfecho do paciente. A análise aqui exposta trará um panorama da Pandemia e os fatores determinantes neste processo. Os resultados mostraram a caracterização dos pacientes hospitalizados no período em estudo no Hospital Regional de Cajazeiras no Alto sertão paraibano, mediante a modelagem do estudo, identificamos que a única variável que se mostrou significativa ao nível α = 0,05 para os dados disponíveis para o ano de 2020 e 2021 foi a variável idade, o modelo estimado também apontou que quanto maior a idade do paciente há maiores chances de o paciente ir a óbito, no que se refere ao desfecho.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1633107 - ALEXANDRE MEDEIROS DE FIGUEREDO
Interno - 588112 - JOSE CARLOS DE LACERDA LEITE
Presidente - 2370877 - LUCIANO BEZERRA GOMES
Externo à Instituição - MAURA VANESSA SILVA SOBREIRA
Interno - 1454201 - RODRIGO PINHEIRO DE TOLEDO VIANNA
Interno - 337967 - RONEI MARCOS DE MORAES