Banca de DEFESA: CINTHIA MARIA DE ABREU CLAUDINO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CINTHIA MARIA DE ABREU CLAUDINO
DATA: 27/10/2025
HORA: 08:00
LOCAL: Auditório do departamento de Geociências
TÍTULO: Melhoria espaço-temporal de estimativas de evapotranspiração de longo prazo para todas as condições do céu nos biomas tropicais brasileiros usando conjuntos de dados baseados em satélite e reanálise: potencial para análises contínuas de tendências e sensíveis ao tempo.
PALAVRAS-CHAVES: Sensoriamento remoto, MODIS, Evapotranspiração, Biomas tropicais, Brasil.
PÁGINAS: 122
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Civil
RESUMO: Este estudo desenvolveu um modelo de ET, denominado Melhoria espacial e temporal da evapotranspiração MODIS (ESTIMET), para monitoramento de ET local e regional para aplicações nos trópicos, com base no algoritmo de evapotranspiração (ET) MOD16 original. As principais características distintivas do ESTIMET são fornecer um produto quase em tempo real com resoluções espacial (de 500 para 250 m) e temporal (de 8 dias para diária) aumentadas, minimizando lacunas na cobertura de nuvens e ajustando características tropicais específicas de diversos tipos de vegetação e microclima. Comparamos os resultados do ESTIMET com os produtos de ET MOD16A2GF, PML_V2 e GLEAM 4.1a, usando dados de covariância de vórtices turbulentos (EC) de 14 locais no Brasil, bem como a ET anual baseada no balanço hídrico em 25 bacias hidrográficas brasileiras. As estimativas do modelo ESTIMET ainda foram utilizadas para analisar a variabilidade e tendências da ET nos últimos 20 anos em biomas brasileiros contrastantes (Caatinga e Pantanal) e em regiões com mudanças de uso do solo causadas pela ocorrência de incêndios e desmatamentos. No geral, as estimativas do ESTIMET capturaram as variações sazonais diárias dos dados de CE, especialmente nos biomas Caatinga, Pantanal e Cerrado, com coeficientes de correlação de concordância (ρc) variando de 0,45 a 0,80 em oito locais localizados nesses três biomas. As comparações da ET cumulativa de 8 dias mostram que o algoritmo ESTIMET exibe um ρc médio de 0,63, maior que o do MOD16A2GF (ρc = 0,58), GLEAM 4.1a (ρc = 0,47) e PML_V2 (ρc = 0,45). Da mesma forma, para o balanço hídrico da bacia hidrográfica, o ESTIMET exibe uma melhor representação da ET anual do que outros produtos de ET nos três principais biomas sul-americanos, ou seja, Amazônia, Mata Atlântica e Cerrado, que cobrem mais de 85% do território brasileiro. Além disso, a análise das estimativas da ET nos últimos 20 anos permitiu destacar que em ambos os biomas existem ciclos de variação da ET, com alta correlação com a variação da precipitação e tendência geral de redução da ET nos diferentes usos em ambos os biomas, bem como nas áreas de ocorrência de incêndios e desmatamento, indicando que características como disponibilidade de água e mudanças na cobertura vegetal são fatores importantes para explicar a variabilidade da ET neses ecossistemas. Assim, o ESTIMET melhora as estimativas de ET baseadas em sensoriamento remoto em biomas tropicais, operando em uma escala espaço-temporal e latência mais refinadas (ou seja, mensal) em todas as condições do céu e sendo capaz de representar a variabilidade da ET de superfície naturais e com mudanças antropogênicas ao longo de décadas.
MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 1550262 - CRISTIANO DAS NEVES ALMEIDA
Interno(a) - 1375747 - GUILLAUME FRANCIS BERTRAND
Externo(a) à Instituição - JAMIL ALEXANDRE AYACH ANACHE
Interno(a) - 2529303 - RICHARDE MARQUES DA SILVA
Externo(a) à Instituição - RODOLFO LUIZ BEZERRA NÓBREGA
Externo(a) à Instituição - SUZANA MARIA GICO LIMA MONTENEGRO
Presidente(a) - 1067435 - VICTOR HUGO RABELO COELHO