Banca de DEFESA: ALVAN ANTAS CORDEIRO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALVAN ANTAS CORDEIRO
DATA: 09/12/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Larhena
TÍTULO: FERRAMENTA PARA DIMENSIONAMENTO DE RESERVATÓRIO PARA APROVEITAMENTO DE ÁGUA DE CHUVA NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO POR MEIO DO COEFICIENTE DE TRANSBORDAMENTO VOLUMÉTRICO
PALAVRAS-CHAVES: água de chuva, dimensionamento de reservatórios, otimização, Semiárido Brasileiro, CTV.
PÁGINAS: 127
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Civil
RESUMO: A escassez hídrica no Semiárido brasileiro é um desafio histórico e estrutural, agravado pelas mudanças climáticas e pela distribuição irregular de chuvas. Neste contexto, os Sistemas de Captação e Aproveitamento de Água de Chuva (SCAAC) surgem como uma solução vital para o abastecimento, especialmente em comunidades rurais. A eficiência desses sistemas está diretamente ligada ao dimensionamento correto do reservatório, seu componente de maior custo. Este estudo propõe o desenvolvimento e a aplicação de uma ferramenta para o dimensionamento de reservatórios de água de chuva no Semiárido brasileiro, utilizando o Coeficiente de Transbordamento Volumétrico (CTV), definido como a razão entre o volume anual extravasado e a capacidade do reservatório. O objetivo foi criar um método que, ao minimizar o CTV, indique o volume “ótimo” do reservatório e minimizando perdas. A metodologia baseou-se na simulação do balanço hídrico diário para uma série histórica de 30 anos (1993-2022), abrangendo toda a região semiárida. Foram analisados mapas de valores de CTV gerados a partir de 40 cenários que combinaram diferentes áreas de captação (50 a 200 m²), demandas hídricas (doméstica e de irrigação) e volumes de reservatórios (2 a 50 m³). Os resultados demonstraram que a área de captação é o fator preponderante para a eficiência do sistema, com áreas maiores resultando em CTVs mais elevados para um mesmo volume de reservatório. Verificou-se que aumentar a capacidade do reservatório além de 20 m³ geralmente não reduz de forma substancial as perdas por extravasamento. Com base nessas análises, foi desenvolvido um algoritmo em Python, com interface gráfica, que permite ao usuário inserir sua localização, área de captação e demanda para obter o volume ótimo do reservatório e a confiabilidade do sistema. A ferramenta elimina a subjetividade de métodos convencionais e oferece uma base técnica sólida para o planejamento de SCAAC eficientes, sustentáveis e adaptados às reais necessidades locais.
MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 3057892 - DAVI DE CARVALHO DINIZ MELO
Presidente(a) - 1453010 - GILSON BARBOSA ATHAYDE JUNIOR
Externo(a) à Instituição - MÁRCIO RICARDO SALLA