CT - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL E AMBIENTAL (CT - PPGECAM)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de QUALIFICAÇÃO: TUANY KEROLAYNE DE OLIVEIRA FERREIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: TUANY KEROLAYNE DE OLIVEIRA FERREIRA
DATA: 21/09/2026
HORA: 08:00
LOCAL: https://meet.google.com/kpk-wkrb-gdf
TÍTULO: USO DE DADOS DIÁRIOS DISTRIBUÍDOS DE EVAPOTRANSPIRAÇÃO ESTIMADOS PELO ALGORITMO ESTIMET PARA CALIBRAÇÃO DO MODELO SWAT+ E MELHORIA DAS SIMULAÇÕES HIDROLÓGICAS EM BACIA SEMIÁRIDA
PALAVRAS-CHAVES: Modelagem hidrológica, sensoriamento remoto, semiárido.
PÁGINAS: 68
RESUMO: A modelagem hidrológica constitui uma importante ferramenta para a representação dos processos que controlam a dinâmica da água em bacias hidrográficas, especialmente em regiões semiáridas, onde a elevada variabilidade das precipitações e a escassez de dados hidrológicos podem dificultar a caracterização do regime hídrico. Nesse contexto, a utilização de dados de evapotranspiração obtidos por sensoriamento remoto (SR) apresenta potencial para complementar as informações tradicionalmente empregadas na calibração de modelos hidrológicos. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar a utilização de dados de evapotranspiração estimados pelo algoritmo ESTIMET como variável de calibração do modelo SWAT+ na bacia hidrográfica do Alto Jaguaribe (BHAJ), Ceará. O modelo foi configurado a partir de dados de relevo, uso e cobertura do solo e tipos de solo, sendo a bacia discretizada com sub-bacias e unidades de respostas hidrológicas (URH). A simulação compreendeu o período de 1985 a 2023, com 3 anos de aquecimento do modelo. Inicialmente, foi realizada uma simulação sem calibração, seguida de análise de sensibilidade dos parâmetros hidrológicos. Posteriormente, foram avaliadas duas estratégias de calibração: uma baseada em vazão observada e outra utilizando evapotranspiração estimada pelo ESTIMET. Para esta última, foram obtidas imagens mensais do produto para o bioma Caatinga, no período de 2003 a 2022, posteriormente recortadas para a BHAJ e submetidas à análise de estatística zonal para obtenção da evapotranspiração média mensal da bacia. O desempenho do modelo apenas com os dados de vazão foi avaliado por meio dos índices NSE, R², r, PBIAS, RMSE e KGE. A abordagem adotada contribui para a avaliação de alternativas de calibração do modelo em regiões semiáridas, especialmente em contextos de disponibilidade limitada de dados hidrológicos observados.
MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) ao Programa - 3208368 - ALEXANDRO MEDEIROS SILVA
Interno(a) - 1550262 - CRISTIANO DAS NEVES ALMEIDA
Externo(a) à Instituição - JOSE YURE GOMES DOS SANTOS
Presidente(a) - 1067435 - VICTOR HUGO RABELO COELHO