CT - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL E AMBIENTAL (CT - PPGECAM)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de QUALIFICAÇÃO: KAROLYNE AQUINO ALEXANDRE BRECKENFELD

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: KAROLYNE AQUINO ALEXANDRE BRECKENFELD
DATA: 30/09/2026
HORA: 10:00
LOCAL: Auditório Cleantho da Câmara Torres (CEAR-UFPB)
TÍTULO: ESTIMATIVA DE ÁREAS INUNDÁVEIS POR MEIO DE INTEGRAÇÃO ENTRE MODELAGEM HIDROLÓGICA, CURVA-CHAVE SINTÉTICA E APRIMORAMENTO DO HAND
PALAVRAS-CHAVES: Hidropixel; dados LiDAR; Modelo Digital de Elevação (MDE); previsão de inundações; modelagem hidrológica distribuída.
PÁGINAS: 80
RESUMO: A estimativa de áreas inundáveis constitui uma importante ferramenta para o planejamento territorial, a gestão de recursos hídricos e o desenvolvimento de sistemas de previsão e alerta de inundações. Este trabalho tem como objetivo propor uma metodologia para estimativa de áreas inundáveis a partir da integração entre modelagem hidrológica distribuída, curvas-chave sintéticas e aperfeiçoamentos do índice HAND (Height Above Nearest Drainage). A metodologia é aplicada à sub-bacia do rio Tapacurá, com área de aproximadamente 283 km², situada no município de Vitória de Santo Antão, Pernambuco. O exutório da sub-bacia está localizado 3,7 km a jusante do posto fluviométrico 39170000, e o principal dado topográfico utilizado é um Modelo Digital de Elevação (MDE) de alta resolução espacial, com 1 m de resolução, obtido a partir de dados LiDAR. O modelo hidrológico distribuído por pixel Hidropixel foi utilizado para simular o evento de cheia ocorrido em 23 de junho de 2022, após sua calibração com base nas condições observadas durante o evento. A modelagem permitiu estimar a distribuição espacial das vazões ao longo do rio Tapacurá e de seus principais afluentes, incluindo o Riacho Natuba. A partir das vazões simuladas em diferentes pontos da rede de drenagem, foram estimadas curvas-chave sintéticas, possibilitando associar as vazões aos respectivos níveis d'água e, consequentemente, estabelecer limiares para a estimativa das áreas potencialmente inundáveis por meio do índice HAND. Ao método convencional foram incorporados aperfeiçoamentos desenvolvidos neste trabalho. O primeiro consiste no HAND Multisource, que considera a influência de diferentes fontes fluviais sobre um determinado ponto da área de estudo. O segundo, denominado BackHAND, incorpora os efeitos de remanso na determinação dos níveis d'água ao longo da rede de drenagem. Ambos os métodos buscam aprimorar a representação das áreas inundáveis, especialmente em trechos onde a influência simultânea de diferentes cursos d'água pode resultar em níveis d'água distintos daqueles determinados exclusivamente pela drenagem mais próxima. Adicionalmente, foram desenvolvidos procedimentos para o ajuste do perfil longitudinal da superfície da água, de modo a reduzir inconsistências decorrentes da transferência das variações altimétricas do terreno para a superfície livre da água, e para a restrição das manchas de inundação às áreas efetivamente conectadas à rede de drenagem, evitando a identificação de áreas inundadas isoladas associadas exclusivamente a depressões topográficas. Os resultados foram avaliados a partir da comparação entre as áreas inundáveis estimadas e uma imagem obtida pelo sensor PlanetScope, indicando desempenho satisfatório da metodologia proposta na representação da área inundada durante o evento analisado. Para o posto fluviométrico 39170000, a curva-chave sintética apresentou coeficiente de eficiência de Nash-Sutcliffe (NSE) igual a 0,95. Os resultados indicam que a integração entre o modelo hidrológico distribuído, as curvas-chave sintéticas e os aperfeiçoamentos propostos para o HAND constitui uma abordagem promissora para a estimativa de áreas inundáveis, conciliando o uso de dados topográficos de alta resolução espacial com baixo custo computacional, especialmente em regiões com limitação de dados hidrométricos. Essa característica confere à metodologia potencial para aplicação em sistemas de previsão de inundação em tempo real.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 1667263 - ADRIANO ROLIM DA PAZ
Externo(a) à Instituição - ALEXANDRE DE AMORIM TEIXEIRA
Interno(a) - 1550262 - CRISTIANO DAS NEVES ALMEIDA
Externo(a) à Instituição - RODRIGO CAUDURO DIAS DE PAIVA