Banca de DEFESA: FLÁVIA BRANDÃO RAMALHO DE BRITO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FLÁVIA BRANDÃO RAMALHO DE BRITO
DATA: 13/03/2026
HORA: 09:00
LOCAL: Remoto - https//meet.google.com/uzj-torn-qsv
TÍTULO: INTERAÇÕES ENTRE MORFOLOGIA URBANA, CONDIÇÕES TÉRMICAS E RADIAÇÃO NÃO IONIZANTE NO AMBIENTE DE TRABALHO REMOTO RESIDENCIAL EM ÁREAS CARACTERIZADAS COMO ILHAS DE CALOR (JOÃO PESSOA – PB)
PALAVRAS-CHAVES: Morfologia urbana; conforto térmico; radiação não ionizante; ambientes internos; trabalho remoto; ilhas de calor.
PÁGINAS: 252
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Civil
RESUMO: A consolidação do trabalho remoto no período pós-pandemia intensificou o uso das residências como ambientes permanentes de trabalho, ampliando a relevância das condições ambientais internas para a saúde, o conforto e o desempenho ocupacional. Nesse contexto, esta tese analisa, de forma integrada, a influência da morfologia urbana sobre as condições térmicas internas e os níveis de radiação não ionizante (RNI) de extrema baixa frequência em ambientes de trabalho remoto residenciais (ATRRs) situados em áreas caracterizadas como ilhas de calor urbana no município de João Pessoa, Paraíba. O estudo contemplou 50 ATRRs, nos quais foram realizadas medições in loco das variáveis térmicas (temperatura do ar, temperatura de globo, temperatura radiante média, temperatura operativa, umidade relativa e velocidade do ar) e dos níveis de RNI, associadas à análise de indicadores morfológicos urbanos do entorno, tais como densidade construída, verticalização, rugosidade urbana, vegetação e fator de visão do céu (FVC). Os resultados indicaram que a totalidade dos ATRRs apresentou temperaturas superiores aos limites recomendados por normas internacionais de conforto térmico, evidenciando condições recorrentes de desconforto térmico. Observou-se também que em toda amostra, os níveis de RNI excederam valores de referência adotados em estudos epidemiológicos de precaução, especialmente em ATRRs localizados próximos a infraestruturas elétricas urbanas e em contextos de maior complexidade morfológica. A aplicação de modelos de aprendizado de máquina, especialmente o algoritmo Random Forest, demonstrou elevado desempenho preditivo para a temperatura operativa e para a RNI, evidenciando relações não lineares entre as métricas morfológicas e as condições ambientais internas. A análise de importância das variáveis confirmou o papel central da forma urbana na modulação simultânea do ambiente térmico e da exposição à RNI em ATRRs. Em complemento, a aplicação da análise de clusters permitiu identificar tipologias morfológicas urbanas distintas, associadas a padrões diferenciados de conforto térmico e exposição à RNI. Os agrupamentos evidenciaram que os ATRRs não constituem um conjunto homogêneo, mas um mosaico ambiental, no qual diferentes configurações urbanas resultam em respostas térmicas e de RNI específicas.
MEMBROS DA BANCA:
Externo(a) à Instituição - ANTONIO AUGUSTO DE PAULA XAVIER
Presidente(a) - 1668651 - JOACIO DE ARAUJO MORAIS JUNIOR
Interno(a) - 338146 - JOSE AUGUSTO RIBEIRO DA SILVEIRA
Externo(a) à Instituição - ROBERTA CONSENTINO KRONKA MULFARTH
Interno(a) - 1636125 - SOLANGE MARIA LEDER