Banca de DEFESA: EDUARDO MORAIS DE MEDEIROS

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDUARDO MORAIS DE MEDEIROS
DATA: 29/03/2022
HORA: 15:00
LOCAL: Videoconferência (https://conferenciaweb.rnp.br/webconf/andre-jacomel-torii)
TÍTULO: ANÁLISE DE CONFIABILIDADE DEPENDENTE DO TEMPO USANDO MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS
PALAVRAS-CHAVES: confiabilidade dependente do tempo, séries temporais, confiabilidade estrutural, processo estocástico, EOLE, ARMA
PÁGINAS: 98
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Civil
RESUMO: Nesta tese é realizada a comparação conceitual e computacional entre o método da Expansão da Estimativa Linear Ótima (EOLE) e o modelo de série temporal Autoregressivo de Média Móvel (ARMA) para a representação de processos estocásticos no contexto da análise de confiabilidade dependente do tempo. É demonstrado que resultados semelhantes para a confiabilidade dependente do tempo podem ser obtidos usando as duas abordagens. Embora as técnicas de expansão, como o EOLE, sejam adequadas para problemas onde as propriedades dos processos estocásticos são explicitamente conhecidas, tais informações raramente estão disponíveis em casos práticos. Por outro lado, os modelos de séries temporais, como o ARMA, são muito populares para representar processos estocásticos a partir do monitoramento em tempo real ou através de dados históricos disponíveis. Nesta tese são propostas duas novas abordagens complementares às anteriores: i) obtenção de um modelo ARMA apropriado quando as propriedades do processo estocástico são explicitamente conhecidas, mas amostras de dados não estão disponíveis; ii) aplicação do EOLE a partir de informação que pode ser obtida com amostras de dados reais, mas sem conhecimento explícito das propriedades dos processos estocásticos envolvidos. Estas duas novas abordagens complementam as abordagens existentes até então, contribuindo com o avanço do conhecimento da área e possibilitando que os modelos ARMA e EOLE possam ser utilizados em casos nos quais até então não eram possíveis. Com estas abordagens, modelos ARMA e EOLE foram aplicados em quatro problemas de confiabilidade dependente do tempo. Os resultados são notavelmente consistentes, demonstrando que as novas abordagens propostas são válidas e que problemas de confiabilidade dependente do tempo podem ser analisados usando ambas as técnicas.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 043.790.089-40 - ANDRE JACOMEL TORII - UNILA
Externo à Instituição - ANDRÉ TEÓFILO BECK
Interno - 1358547 - CELSO AUGUSTO GUIMARAES SANTOS
Externo à Instituição - RAFAEL HOLDORF LOPEZ
Interno - 337345 - ROBERTO LEAL PIMENTEL