Banca de QUALIFICAÇÃO: MATEUS RODRIGUES DE LIMA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MATEUS RODRIGUES DE LIMA
DATA: 19/11/2024
HORA: 10:20
LOCAL: Auditório 412 CCHLA
TÍTULO: TRAÇOS SOMBRIOS E LUMINOSOS NO MODELO DA TEORIA DO COMPORTAMENTO PLANEJADO PARA USO DE MÍDIAS SOCIAIS
PALAVRAS-CHAVES: Traços Sombrios, Traços Luminosos, Teoria do Comportamento Planejado, Mídias Sociais
PÁGINAS: 90
RESUMO: O uso das mídias sociais (MS) tem se expandido significativamente nos últimos anos, tornando-se uma parte integrante da vida cotidiana de milhões de pessoas ao redor do mundo. Entender os fatores que influenciam a intenção de uso dessas plataformas é crucial, especialmente considerando o impacto que esses comportamentos podem ter nas interações sociais, na autoimagem e na percepção pública (Kemp, 2021). Notavelmente, as plataformas de MS, como Instagram, YouTube, X (antigo Twitter) e Facebook, continuam a figurar entre os aplicativos móveis mais utilizados entre 2020 e 2023 (Kemp, 2023; Statista, 2023). A dissertação tem como objetivo principal investigar a relação dos traços sombrios e luminosos no modelo TCP voltado ao uso de MS. A TCP, que engloba três fatores — Atitude (AT), Normas Subjetivas (NS) e Controle Percebido (CP) (Ajzen, 1991) — é amplamente utilizada para prever intenções e comportamentos e é especialmente relevante para estudar o uso das MS, pois considera tanto componentes individuais quanto as influências sociais que moldam o comportamento do usuário. Estudos prévios demonstram a forte capacidade preditiva dos componentes da TCP no uso de MS (Curras-Perez et al., 2012; Lee & Kim, 2023; Ruggiero et al., 2022). No entanto, a influência de traços de personalidade sombrios e luminosos sobre esses componentes é menos explorada. Nesse sentido, o presente trabalho buscará alcançar o objetivo através de dois artigos. O primeiro artigo, em fase final de desenvolvimento, é composto por dois estudos, cujo objetivo é realizar um refinamento psicométrico da Escala Multidimensional para o Uso de Mídias Sociais (EMUMS). O primeiro estudo realiza uma redução dos itens do instrumento por meio da Teoria de Resposta ao Item, enquanto o segundo testa o ajuste da versão reduzida ao modelo da Teoria do Comportamento Planejado de Ajzen (1991) e sua validade preditiva. O segundo artigo irá investigar a relação dos traços sombrios e luminosos no modelo TCP voltado ao uso de MS. No Estudo 1, os critérios de redução incluíram a remoção de itens com valores de RMSEA (S_χ²) superiores a 0,05 (S_χ²; Kang & Chen, 2008; Orlando & Thissen, 2003) e baixa discriminação, até restarem três itens para cada dimensão. Para a avaliação do ajuste dos modelos de TRI, foram considerados os índices de ajuste, RMSEA, CFI e TLI. A amostra foi composta por 250 participantes, dos quais 76,7% eram mulheres, com média de idade de 24,3 anos (DP = 5,56). Os resultados demonstram os itens das dimensões CP e AT com bons indicadores de ajuste aos dados, sendo o item AT-2 [a = 2,90; b = -0,75; RMSEA(S_X²) = 0,04] e CP-2 [a = 5,80; t4 = 0,57; RMSEA(S_X²) = 0,01] os que apresentaram melhores índices de discriminação. O Estudo 2, composto por uma amostra de 664 participantes (76,9% mulheres, média de idade de 23 anos, DP = 5,99), aplicou a modelagem de equações estruturais (SEM) usando o método Weighted Least Squares Mean and Variance Adjusted (WLSMV), adequado para dados categóricos. Os índices de ajuste utilizados para o modelo foram: χ², χ²/gl, CFI, TLI, SRMR e RMSEA. Os resultados indicaram que os índices de ajuste do modelo estrutural foram adequados, sugerindo sua plausibilidade [X² = 425,77, gl = 111, X²/gl = 3,83, CFI = 0,98; TLI = 0,97; RMSEA (90% CI): 0,06 (0,06 – 0,07); SRMR = 0,07]. Além disso, o fator IU previu significativamente o Engajamento em mídias sociais (EMS) [B = 0,37; P < 0,01]. Adicionalmente, foi realizada uma análise de perfis latentes para identificar possíveis perfis distintos de usuários, usando critérios como AIC, BIC, SABIC, Entropia e BLRT. Os resultados do modelo 1 apontaram para uma solução de duas classes [LL = -4581; AIC = 9189; SABIC = 9206; Entropia = 0,97; Prob_min = 0,97; BLRT = P < 0,01]. Essas classes se diferenciavam pela dimensão de Atitude [Perfil 1, AT = 2,91; Perfil 2, AT = 4,51], sendo o Perfil 2 o que apresentou maior índice na dimensão de atitude. Discussão: Os resultados do Estudo 1 com a TRI permitiram identificar os melhores itens dos componentes da TCP, resultando em uma versão aprimorada da escala, EMUMS-12. No Estudo 2, a validade preditiva da EMUMS-12 foi confirmada, mostrando que AT, NS e CP são fundamentais para prever a intenção de uso e o engajamento em MS. Por fim, a Análise de Perfis Latentes (APL) identificou dois perfis distintos na amostra do presente estudo, evidenciando uma diferença clara na dimensão de atitude. Essa dicotomia nas respostas sugere que as atitudes em relação às mídias sociais variam significativamente entre os indivíduos, o que é um ponto positivo para a validade do instrumento. A atitude refere-se às crenças pessoais de um indivíduo sobre um comportamento, podendo ser positivas ou negativas em relação à ação a ser realizada (Ajzen, 1991; 2006; 2011; 2015). Próximos Passos: Um segundo artigo será realizado. Esse estudo visa o principal objetivo da dissertação: investigar a relação dos traços sombrios e luminosos no modelo TCP voltado ao uso de MS.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3212546 - ROMULO LUSTOSA PIMENTEIRA DE MELO
Interno - 1339707 - RENAN PEREIRA MONTEIRO
Externo à Instituição - POLLYANA DE LUCENA MOREIRA