PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (PPGCI)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Notícias
Banca de DEFESA: GUSTAVO DINIZ DO NASCIMENTO
Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GUSTAVO DINIZ DO NASCIMENTO
DATA: 05/02/2015
HORA: 14:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO: DIRETRIZES PARA A INDEXAÇÃO SEMIAUTOMÁTICA BASEADA EM SINTAGMAS NOMINAIS: UMA PROPOSTA PARA ÁREA DA REPRESENTAÇÃO TEMÁTICA DA INFORMAÇÃO
PALAVRAS-CHAVES: indexação semiautomática; sintagmas nominais; representação temática da informação.
PÁGINAS: 208
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Ciência da Informação
SUBÁREA: Biblioteconomia
ESPECIALIDADE: Técnicas de Recuperação de Informação
RESUMO: Este é um estudo que envolve aspectos concernentes à indexação semiautomática e aos sintagmas nominais com vistas a contribuir para as práticas de representação e recuperação da informação, bem como para as pesquisas no campo da Ciência da Informação e áreas afins. Nesse sentido, esta pesquisa tem como objetivo apresentar diretrizes para a indexação semiautomática por meio de sintagmas nominais, considerando o arcabouço teórico-metodológico da indexação manual e da indexação semiautomática, bem como das potencialidades dos Sintagmas Nominais. Para tanto, identificou-se na literatura científica nacional e internacional estratégias de indexação semiautomática; investigou-se a composição e as potencialidades dos sintagmas nominais enquanto unidades portadoras de informação; analisou-se o funcionamento de software PALAVRAS na identificação/extração de sintagmas nominais por meio da análise de artigos científicos da área de Representação Temática da Informação; e traçaram-se procedimentos para a identificação semiautomática de SNs que funcionem como elementos descritores do domínio da Representação Temática da Informação. Utilizou-se como metodologia as pesquisas bibliográfica, documental, exploratória e descritiva com abordagem qualiquantitativa. O universo da investigação compreende os artigos científicos apresentados no GT2 do XXII Encontro Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação. Buscou-se subsídio teórico-metodológico no potencial semântico dos sintagmas nominais aplicados na indexação semiautomática como unidades portadoras de significados precisos e específicos e que apresentam viabilidade no contexto da representação temática da informação. Como resultados, destacou-se que a semiautomação da indexação associada ao uso dos sintagmas nominais oferece uma alternativa viável no contexto de crescente produção de informação em ambiente digital e evidenciou-se a riqueza semântica dos sintagmas nominais, os quais podem ser utilizados como pontos de acesso ao documento de modo mais ágil e objetivo, proporcionando uma economia de tempo da prática da indexação, com o auxílio do processamento automático da informação, sem com isso eximir o olhar humano em tarefa subjetiva por natureza. Também, constatou-se que a associação da indexação semiautomática com o uso dos sintagmas nominais se mostrou alternativa promissora para a indexação de documentos, uma vez que propõe diretrizes que buscam nortear a construção de metodologias de indexação semiautomática que utilizam as potencialidades dos sintagmas nominais e apresenta um percurso para a análise temática semiautomática de textos, com base em critérios preestabelecidos e validados, com vistas a alcançar, em curtos espaços de tempo, descritores documentais representativos de documentos em unidades de informação e sistemas de recuperação da informação. Logo, a associação da indexação humana à automação e ao uso dos sintagmas nominais com unidades portadoras de informação se mostra uma alternativa promissora e viável para a representação temática da informação hodiernamente.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 337145 - MARIA ELIZABETH BALTAR CARNEIRO DE ALBUQUERQUE
Interno - 3116047 - IZABEL FRANCA DE LIMA
Interno - 1676516 - GRACY KELLI MARTINS GONCALVES
Interno - 081.236.673-53 - VIRGINIA BENTES PINTO - UFC
Externo à Instituição - RAIMUNDA FERNANDA DOS SANTOS
Externo à Instituição - ROSANE S. ALVARES LUNARDELLI
Externo à Instituição - SALE MÁRIO GAUDÊNCIO
Externo à Instituição - JOSÉ ANTONIO MOREIRO GONZÁLEZ