PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO (PPGCI)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Banca de QUALIFICAÇÃO: BARBARA BEATRICCY BENTES PINTO
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BARBARA BEATRICCY BENTES PINTO
DATA: 23/09/2025
HORA: 14:30
LOCAL: Sala de Videoconferência do CCSA
TÍTULO: INFORMAÇÃO SINTÉTICA NO CONTEXTO DAS INTELIGÊNCIAS ARTIFICIAIS: CONTRIBUIÇÕES DA CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
PALAVRAS-CHAVES: Inteligência artificial generativa; Conteúdo sintético; Informação sintética; Teoria fundamentada nos Dados
PÁGINAS: 80
RESUMO: As mudanças de paradigmas da sociedade contemporânea deste século XXI, adentram em todos os campos de conhecimentos. Nenhum deles está isento do uso das tecnologias de informação e de comunicação que permitem a criação dos mais diversos conteúdos, informações, desinformação e mais recentemente, a apropriação das inteligências artificiais generativas. A Ciência da Informação não está fora desse contexto e possibilita o desenvolvimento de estudos e pesquisas contemplando essas temáticas. Apresentamos nosso objeto de estudo pautado na seguinte questão de pesquisa: De que modo a Ciência da Informação pode contribuir para a identificação de Informação gerada sinteticamente por meio de Inteligências Artificiais Generativas? H1: Inteligência Artificial Generativas (IAG) são ferramentas que possibilitam a construção de informação sintética. H2: Os Constructos da Ciência da Informação podem contribuir para a compreensão do uso de Inteligência Artificial Generativa visando disseminação de informação. Na busca de respostas para esse questionamento, definimos com o objetivo geral: analisar o uso de Inteligências Artificiais Generativas na produção de informação sintética. Objetivos específicos: a) Analisar a produção de conteúdos em Inteligências Artificiais Generativas. b) Mapear e articular os conceitos de conteúdos sintéticos, no contexto da Ciência da Informação. c) Construir o conceito de informação sintética, a partir da Ciência da Informação. Metodologia: esta pesquisa, classifica-se como, com abordagem quanti-qualitativa e cunho descritivo. Respeitante aos procedimentos técnicos para a coleta de dados, o estudo em foco será pautado na pesquisa bibliográfica, adotando-se a Teoria Fundamentada nos Dados.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1732392 - HENRY PONCIO CRUZ DE OLIVEIRA
Interno - 1140700 - FELLIPE SÁ BRASILEIRO
Interno - 3116047 - IZABEL FRANCA DE LIMA
Externo à Instituição - JEAN FERNANDES BRITO
Externo à Instituição - Silvana Aparecida Borsetti Gregório Vidotti