Banca de QUALIFICAÇÃO: RÁISA MENDES FERNANDES DE SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RÁISA MENDES FERNANDES DE SOUZA
DATA: 25/09/2018
HORA: 15:00
LOCAL: Sala Pós 4
TÍTULO: TRATAMENTO DESCRITIVO E TEMÁTICO DE CONTEÚDOS EDUCACIONAIS DE ACORDO COM A GRANULARIDADE: O CASO DOS OBJETOS DE APRENDIZAGEM
PALAVRAS-CHAVES: Representação descritiva. Representação temática. Granularidade. Objeto de aprendizagem. Repositórios de objetos de aprendizagem.
PÁGINAS: 36
RESUMO: O início da era digital, inserida no contexto da sociedade da informação, vem exigindo uma nova abordagem quanto à organização e tratamento da informação no âmbito da internet. Uma sociedade baseada na informação e no conhecimento tem como elemento-chave a educação, posto isso, surgiram os objetos de aprendizagem, que são recursos digitais utilizados e reutilizados para dar suporte ao aprendizado. Um atributo que interfere diretamente no reuso do objeto é o seu nível de granularidade, que está relacionada com a possibilidade de um conteúdo ser dividido em partes menores. Partindo do problema configurado na inexistência de um método de tratamento da informação de objetos de aprendizagem que seja focado em níveis de granularidade, para assim ser possível a recuperação de conteúdos educacionais, a presente investigação propõe-se responder à seguinte indagação: como representar um objeto de aprendizagem, do ponto de vista temático e descritivo, considerando seu nível de granularidade? A presente proposta tem como objetivo geral explorar e propor um método de representação descritiva e temática focado em níveis de granularidade para uma melhor recuperação dentro de um repositório. Os objetivos específicos são: construir o conceito de granularidade informacional, aplicado ao contexto dos Objetos de Aprendizagem; elaborar critérios de investigação e descrição da granularidade em OA, considerando seus aspectos de forma e conteúdo; apontar os fatores a serem considerados para chegar ao tratamento descritivo e temático por granularidade em um ROA e por fim, identificar características necessárias a um repositório de objetos de aprendizagem que permitam a representação descritiva e temática de conteúdos educacionais considerando seus níveis de granularidade. O presente projeto tem como hipótese que a proposição de um método de representação descritiva e temática que envolvesse níveis de granularidade de OAs possibilita uma nova perspectiva de organização, acesso e recuperação da informação desses objetos dentro de um ROA, potencializando a reusabilidade dos recursos educativos. Trata-se de uma proposta de pesquisa exploratória, quanti-qualitativa e metodológica, cujos procedimentos metodológicos serão: levantamento bibliográfico sobre objetos de aprendizagem e seus assuntos correlatos e também sobre representação descritiva e temática; compreensão do termo “granularidade” na literatura científica e suas nuances; investigação de como se encontra a política de tratamento da informação nos repositórios encontrados; download de uma parcela dos objetos digitais presentes nos três repositórios encontrados buscando uma aproximação com seus respectivos acervos e observação da complexidade desses contextos tecnológicos; análise dos metadados que foram inseridos nos objetos da amostragem com o objetivo de analisar sua descrição de forma e conteúdo; construção, também partindo das definições encontradas na revisão de literatura, de níveis de granularidade para objetos de aprendizagem considerando tanto a multiplicidade de formatos quanto a de conceitos dos recursos; análise de como os processos de descrição de forma e de conteúdo de objetos, no contexto dos repositórios encontrados, podem ser alterados em função dos níveis de granularidade criados.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 337145 - MARIA ELIZABETH BALTAR CARNEIRO DE ALBUQUERQUE
Interno - 1676516 - GRACY KELLI MARTINS GONCALVES
Interno - 1742362 - MARCKSON ROBERTO FERREIRA DE SOUSA
Externo ao Programa - 1175878 - LUCIDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL
Externo à Instituição - FABIO ASSIS PINHO